为顺应人工智能赋能高等教育数字化转型浪潮，紧抓产教融合、项目制教学改革关键机遇，提升青年教师科研数字化实操能力，2026年7月16日至18日，我院会展系教师程文博参加“Claude Code和Codex助力学术科研与应用”专题培训，完成为期三天的系统化沉浸式学习。深入学习AI智能体工具在科研创新、数据分析、论文写作、教学应用等领域的实践方法。
图1 AI科研线上培训学习过程记录
本次培训聚焦Claude Code与Codex两大AI智能体工具，课程强调从传统工具辅助向科研工程化、智能化工作流转变。培训内容涵盖AI智能体基础原理、环境配置、交互模式、Skills技能系统、Rules与Hooks自动化机制、MCP协议应用、知识管理以及科研项目流程优化等模块。相关课程介绍了AI编程智能体在数据采集、清洗、建模、可视化、论文撰写等科研流程中的应用价值。
图2 cloud交互模式场景教学
三天的学习过程中，程文博老师全程跟随实操演练，重点学习了AI工具在科研全过程中的应用方法。在科研数据分析方面，培训展示了如何借助AI智能体辅助代码生成、模型运行、结果解释和可视化输出，提高科研分析效率；在知识管理方面，学习了如何利用AI构建个人科研知识库，实现文献阅读、研究脉络梳理和科研选题支持；在论文研究方面，进一步掌握了AI辅助文献综述、论文框架设计、科研绘图以及成果优化的方法。培训过程中，课程还特别强调项目制思维与AI工具融合的重要价值。通过智能体工作流设计，可以将复杂科研任务拆解为可执行、可管理的项目流程，实现从数据处理到成果呈现的系统化管理。这与会展经济与管理专业当前推进产教融合、强化实践教学、深化项目制教学改革的发展方向高度契合。
图3 随机森林混淆矩阵多模态演练
图4 机器学习中加载出的鸢尾花数据集
图5 多源异构数据生成科研创意图
作为会展系专业教师，程文博老师将积极探索AI技术与专业教学深度融合的新路径。未来，将把培训所学内容应用于科研创新、课程建设和实践教学中，进一步推动AI工具融入会展项目策划、活动运营、案例研究等领域。在会展项目制教学中，借助AI辅助学生开展大型活动方案设计、演唱会全流程策划、会展场馆搭建方案优化、市场调研分析以及项目成果展示等实践任务，提升学生数字化应用能力和综合实践能力。
人工智能时代为高校教师发展带来了新的机遇与挑战。此次培训不仅是教师提升科研素养的重要机会，也是主动拥抱教育数字化变革、探索AI赋能专业建设的重要实践。专业教师们将持续学习前沿技术，将AI创新能力转化为科研生产力和教学改革动力，为培养适应未来产业发展的高素质应用型人才贡献力量。
图:程文博
文:程文博
一审一校:雷春
二审二校:漫行
三审三校:慧川
