在数字化浪潮席卷文旅行业的当下，市场对兼具行业认知与数据处理能力的复合型人才需求日益迫切。三亚学院旅酒学院深耕教学改革，推出《旅游大数据分析与应用》课程，以“AI赋能+项目驱动”为核心，创新构建“基础—进阶—高阶”的进阶式PBL教学模式，打破技术壁垒与传统教学局限，成功将旅游专业学子培育为“业务懂行、数据能用”的文旅数据应用人才，为旅游专业数字化转型提供了可复制、可推广的实践样本。
一、目标重塑：AI破局技术壁垒，深耕“数据+文旅”融合能力
文旅行业的数字化转型，呼唤既通晓行业规律又掌握数据技能的实用型人才。三亚学院旅酒学院精准把握旅游专业学情特点：学生虽编程与数据分析基础相对薄弱，但通过专业课程学习与实习实践，已积累扎实的文旅行业认知和业务敏感度。
基于这一实际，课程摒弃“技术深耕”的培养误区，以AI为核心辅助工具，大幅降低技术入门门槛，让学生无需钻研复杂编程，即可熟练掌握数据应用核心技能。课程紧扣旅游产品开发、运营决策等核心岗位需求，聚焦多源异构数据整合应用，实现旅游管理、大数据技术、统计学、GIS等多学科知识交叉融合，着力打造学生的复合型竞争力，精准对接行业人才需求。
二、三级项目池：从跟着学、照着做，到自己操盘实战
课程创新搭建“基础—进阶—高阶”三级项目池，采用“教师示范带教+模板支撑+自主实操”的教学模式，循序渐进培养学生的数据应用能力。
1基础：基础训练——掌握标准化作业流程
基础阶段以文本分析为核心，教师以《基于网络文本分析的蜈支洲岛游客满意度分析》为标杆项目，完整演示从OTA平台数据抓取、AI情感分析到生成诊断报告的全流程。学生分组复刻操作，围绕景区酒店满意度分析、目的地形象对比、特定客群偏好挖掘等选题开展实践，夯实“业务问题—数据采集—分析建模—结论输出”的基础思维框架。
2进阶：融合实战——强化多源数据协同应用
进阶阶段聚焦多源数据协同应用，教师以《三亚湾餐饮竞争力地图》为示范，传授“实地采集+AI批量抓取”的双模式POI数据获取方法。学生分组深入景区实地调研，记录资源点位、追踪游览轨迹，编制旅游资源分类表并导入GIS生成分布图；同时借助AI生成高德API爬取代码，批量获取标准化POI数据，与实地数据叠加融合。通过核密度分析等方法，学生生成各类专题地图，直观呈现业态集聚特征与优化方向，掌握“多源数据、统一方法”的核心分析逻辑。
实地采集，完成一手数据落图。教师引导学生深入景区实地调研，手动记录资源点位、拍摄实景、追踪游览轨迹，返校后整理数据并编制旅游资源调查分类表，统一导入GIS生成《旅游资源分布图》，夯实空间数据化思维与GIS基础操作。
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学生实地调研生成的旅游资源统计分布图 | |
AI赋能，实现批量数据融合。学生以实地数据为基础，通过自然语言向AI描述需求，由AI生成高德API爬取代码，经调试、清洗后批量获取标准化POI数据，沿用相同GIS流程导入系统，与实地数据叠加融合，形成数据集。
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AI生成代码抓取POI数据截图 | |
统一分析，生成深度洞察地图。数据整合后，学生运用核密度分析方法处理数据，生成资源竞争力热点地图，直观呈现业态集聚特征与优化方向，掌握“多源数据、统一方法”的核心分析逻辑。通过构建聚焦文本分析+空间分析为核心的项目作业，学生可自主迁移技能拓展应用，如融合全域“吃住行游购娱”数据生成3D核密度图，或结合游客轨迹分析时空行为特征。
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学生作品：热带雨林国家公园吊罗山片区游客拍照热点分析图 |
3高阶：战略启蒙——拓展高阶数据分析思维
高阶阶段侧重战略思维启蒙，引入用户分群、需求预测、机器学习等前沿理论，展示行业标杆数据分析报告。鼓励学有余力的学生组建专项小组，在教师指导下开展深度研究，为学科竞赛、毕业设计及学术研究、职业进阶奠定基础。已有往届学生将高阶项目探索延伸为优秀毕业论文，相关成果在各类竞赛中斩获佳绩。
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往届学生将高阶项目探索结果延伸完成优秀毕业论文 |
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学生参赛获奖 |
三、多元共育模式：师徒、朋辈一起学，形成互助成长圈
课程打破传统 “单向灌输” 教学模式，构建起 “师生协同、朋辈互助、知识共创” 的育人生态。落实师徒制培养，由授课教师牵头，组建跨年级学生团队参与科研项目，形成 “教师引领、高年级带低年级” 的阶梯式培养链，高效传承实践经验，提升学生科研与实战能力。
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不同年级师徒制学生参与科研项目 |
尊重学生自主学习习惯，针对部分学生借助抖音、小红书教程探索技能的学习模式，教师正向引导其转化为系统学习能力，鼓励学生依托 AI 工具、线上教程开展自主探索。同时邀请掌握核心技能的学生走上讲台，分享实操技巧与新工具应用方法，形成 “师生互教、教学相长” 的良好局面，让课堂成为共建共享的创新工坊。
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学生使用抖音提示词：以HTML格式生成客群旅游偏好 | |
四、成效与展望：让数据成为学生的“求职加分项”
从贴合学情精准锚定培养目标，到以阶梯项目锤炼实操技能，再到用多元模式赋能全面成长，旅酒学院《旅游大数据分析与应用》课程以“项目制+AI”为抓手，重构旅游专业数字化教学路径，让数据真正成为旅游学子的核心赋能工具。课程有效帮助学生突破技术畏难情绪，实现了从“会做分析”到“善用数据解决业务问题”的能力提升，作为文旅数字化人才培养的初步探索，已初见成效，为行业储备了兼具行业认知与数字素养的后备力量，也彰显了旅酒学院深化AI赋能项目制教学改革的积极尝试。
正如授课老师张志辉所言：“我们不苛求学生成为技术大神，只希望他们走出校园后，面对业务挑战时能清晰作答——需要什么数据、从何处获取、如何协同推进，最终用数据给出切实可行的解决方案。”
“项目制+AI”并非流于表面的教学口号，旅游管理专业的数字化教育，核心不在于传授复杂的技术细节，而在于培育学生“问题界定—方案设计—资源整合—价值转化”的系统思维。未来，旅酒学院将持续优化AI赋能+项目制教学改革，深化AI工具与专业场景的融合，强化与文旅企业的项目池共建，进一步打通“教学—实践—就业”链路，让教学成果更贴合行业实际需求，助力更多旅游学子以数据能力立足行业发展前沿。
图文：张志辉
编辑：谭 啸
一审一校|王秋娜
二审二校|杨 乐
三审三校|慧 川
